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王广州: 二孩政策不足以助力中国跨越“低生育率陷阱”

作者:admin      发布日期:2018-04-10   点击:

王广州: 二孩政策不足以助力中国跨越“低生育率陷阱”

2018-04-08 09:31来源:财经智库CASS战略

原标题:王广州: 二孩政策不足以助力中国跨越“低生育率陷阱”

编者按

国家统计局公布的数据显示,2017年末中国大陆全年人口出生率为12.43‰,比2016年下降0.52‰。这一数据在很大程度上已经表明,全面二孩政策无法改变中国出生人口数和生育率持续下降的态势。中国社会科学院人口与劳动经济研究所王广州研究员最新研究成果也显示,全面二孩生育政策调整并不足以实现总和生育率稳定在1.8左右的人口发展战略目标,抑制生育的因素不断强化,人口长期快速减少和快速老龄化趋势不可避免,跨越低生育率陷阱任务艰巨。要解决中国人口总量和结构的问题,需要不断根据人口形势变化,进行前瞻性政策调整和干预。本文摘自《中国人口预测方法及未来人口政策》,全文将在《财经智库》2018年第三期刊发,敬请期待!

预测未来不仅是学术研究的课题,也是涉及到日常生活的基本命题。人口预测就是对未来人口总量、结构进行数学推算。人口预测的基本逻辑是:现在是过去变化的结果,未来可以从过去和现在推算。人口平衡方程是人口总量、结构预测的最基本的出发点。通过人口平衡方程进行数学推算,是从已知推算未知。人口预测万变不离其宗,都是以人口平衡方程为最基本的出发点预测人口总量、结构的变化过程和特征的。

人口预测的科学性与可靠性取决于基数、参数和模型。人口预测的基数、参数和模型的复杂程度取决于对人口预测结果的需求和要求。基础数据、参数分析和采用模型密不可分,相互依存。为满足研究的各种需要,经常需要对t+1期的人口进行各种条件下的细分,这就使得人口预测变得非常复杂。

凡事预则立不预则废。对不确定性未来的强烈好奇、兴趣和渴望先知不仅是大到国家大事,也是小到百姓日常生活决策需要面对的。人口预测是社会经济发展趋势的基本预测,是最具有定量研究和科学规律的预测。人口预测不仅对人口研究本身具有重要的意义,而且其预测结果得到广泛的应用。

一、人口预测模型介绍

(一)人口总量模型

人口总量预测是人口预测中比较基础和粗略的需求,仅对未来人口总量进行预测的人口模型通常其基础数据和参数估计都是比较简单的。对于人口变化的过程经常采用最基本的冈波斯(Gompertz)或逻辑斯蒂(logistic)模型(具体公式见原文)。

(二)队列要素人口预测模型

年龄结构是人口变动的基本特征,它不仅记录了人口发展的重要历程,而且对未来发展至关重要,因此,对人口总量、结构,特别是年龄结构预测具有重大意义,这也是单纯的人口总量预测方法所无法实现的。队列要素人口预测是人口总量、年龄结构预测的最经典的方法。1895年坎南(Edwin Cannan)提出队列-要素人口预测模型,该方法后来在1924年被波利(Arthur Bowley)拓展并用于英国人口预测。1928年维普顿(Pascal Whelpton)再次独立发现该预测方法,并用于美国国家层面的人口预测。目前的队列要素人口预测方法非常经典、成熟,其基本框架与三位先驱创立的模型变化不大(Siegel and Swanson, 2004)。

队列要素人口预测目的是通过对年龄别人口状况的研究、模拟和分析,了解人口系统的发展过程。队列要素人口预测方法实际上是采用系统仿真的思想,是结构功能模型,可以对人口的年龄结构的动态变化趋势和过程进行模拟分析,其预测结果可以进行很多二次开发或应用分析。该模型既可以根据需要给定不同的参数进行人口预测,也可以进行政策分析和仿真实验研究。

队列要素人口预测方法的基本原理是将人口群体划分为几个部分(见图1),根据人口变动规律和预测周期反复递推不同年龄别的存活人口剩多少、存活人口生多少和存活人口死多少?从图1展示队列要素人口预测的基本原理可以看到:

第一,t+1年的1岁及以上存活人口是t年年龄别人口经过一个年度的死亡剩余的存活人口,而且是人口构成主体。

第二,t+1年的0岁人口是t年15-49岁育龄妇女在[t,t+1]之间生育的结果。

由于持续不断的生育,即新增0岁人口,才能使人口的递推过程得以延续,人口群体的构成得以更新。需要注意的是,图1只是人口过程变化主体部分的简单示意图,没有考虑更复杂的迁移人口模型的情况。

对于图1队列要素人口预测计算过程的数学表达方式可以采用leslie矩阵的形式,为了便于理解本文采用简单的分部分推算的表示方法,这样做的目的是更清晰表达队列要素的含义。具体人口预测模型计算主要分为四个部分:

1. 建立生命表

根据当前人口状况建立生命表或无完整、可靠基础数据时参考模型生命表。建立生命表的目的在于通过生命表方法,对当前年龄别人口的存活概率予以估计。当然,由于人口规模较小,统计指标可能面临不稳定问题,或者统计数据质量较差,在这种情况下,往往借助数据质量较高的模型生命表的帮助。

2. 构造存活转移矩阵(公式见原文)。

3. 建立生育模型(公式见原文)。

4. 计算总人口(公式见原文)。

(三)孩次递进生育模型

孩次递进人口预测模型与队列要素人口预测模型的思路一样,只是对育龄妇女的生育过程进行了更为科学和精细的测量。

尽管孩次递进生育模型与队列要素人口预测模型有许多相似之处,比如生命表的构建,平均预期寿命参数推算,但孩次递进生育模型与通常总和生育率模型的最大不同是对育龄妇女孩次结构的记录和推算,在整个育龄妇女递进生育过程中,最关键的部分是育龄妇女年龄别孩次构成和孩次递进比例推算。孩次递进生育模型可以划分为几个部分,第一部分是育龄妇女分年龄、分孩次递进;第二部分是未递进妇女的存活人数和新增低龄0孩妇女;第三部分是育龄妇女孩次结构更新和递推,具体计算方法见原文。

二、人口预测方法检验

人口总量和结构预测的目的是把握未来人口变化趋势和相互关系,通过人口预测数据结果的对比分析,研究人口变化的基本规律和面临的问题。队列要素人口预测与孩次递进人口预测各有各的优势,队列要素人口预测方法的基础数据要求相对比较简单,但与计划生育政策等结合不够紧密,而孩次递进人口预测不仅具有队列要素人口预测的功能,而且可以获得孩次结构,因此在子女构成的分析中具有重要意义。以1990年全国人口普查数据为基础,对2000年和2010年中国人口的年龄结构等进行预测,并与相关人口普查数据进行比较,以此来展示基础数据、预测模型、预测参数和预测结果的可靠性。根据2000年和2010年全国人口普查数据推算相应的预测参数,预测参数见表1,假定死亡模式和孩次递进生育模式不变,普查间参数采用线性插值。

(一)年龄结构预测

年龄结构是人口变化的基础,对人口年龄结构的预测是人口预测最常规的内容之一。对年龄结构的预测结果检验也是对人口结构性预测能力的考验。

1. 2000年预测结果检验

首先,从总人口来看,2000年总人口预测结果为124729.50万人,比2000年人口普查124261.22万人多468.27万人,预测人数比普查人数多了3.77‰。

其次,从年龄构成来看,将2000年人口预测年龄结构与2000年人口普查数据进行比较发现(参见图2),2000年人口预测与2000年人口普查的年龄结构之间的差距主要是低龄人口(0-9岁)。预测2000年0-9岁人口总数为18628.23万人,比2000年人口普查调查人口15913.10万多了2715.14万人,平均每个年龄组多270万人左右,多了17.06%。预测2000年10岁及以上人口为106101.26万人,比2000年人口普查调查数108348.13万人少了2246.86万人,少了2.07%。

总之,尽管根据1990年基础数据和2000年普查推算参数得到预测人口与人口普查人口总量非常接近,但各个年龄之间的差距还是有一些不同的,误差主要来源于低龄人口。

2. 2010年预测结果检验

同样,从总人口的预测结果来看,2010年总人口预测结果为130378.35万人,比2010年人口普查133281.09万人少2902.74万人,预测人数比普查人数少了2.18%。

然而,年龄构成的预测结果却有更大不同。2010年预测年龄结构与2010年人口普查数据(参见图3)之间的差距仍然主要是低龄人口,只是偏差的方向发生了改变, 0-9岁与10-19岁不同。2000年0-9岁人口预测结果与普查数据相比高估了,2010年0-9岁人口预测结果与普查相比却是低估了。具体地情况是2010年0-9岁预测人口总数为12944.64万人,比2010年人口普查调查人口14641.42万少了1696.78万人,平均每个年龄组少170万人左右,少了11.56%。2010年预测10-19岁人口为18536.74万人,比2010年人口普查调查数17479.76万人多了1056.98万人,多了6.05%,比2000年原来多17.06%的情况大大下降。预测2010年20岁及以上人口为98896.97万人,比2010年人口普查调查数101159.91万人少了2262.94万人,少了2.24%。

总之,根据1990年基础数据对2010年人口年龄结构的预测结果与2000年普查既有相同点又有不同点,相同点是低龄人口预测误差相对较大,但各个年龄之间的差距还是有一些不同。不同点是2010年人口年龄结构0-9岁预测结果低于2010年人口普查调查结果,而10-19岁预测结果高于2010年调查,但相比2000的预测结果与调查误差大大降低。综合误差的结果是,2010年总人口预测结果低于2010年人口普查调查人口总数,大体上低2.18%左右。

(二)育龄妇女年龄结构预测

育龄妇女总量和生育水平是决定出生人口及低龄人口预测数据可靠性的重要因素。从2000年育龄妇女年龄别人口数的预测结果与2000年人口普查调查数据的比较来看,2000年育龄妇女年龄别人口数与2000年人口普查调查数据非常吻合(参见图4),2000年育龄妇女预测数与普查数分别是34380.81万人和34970.09万人,预测数比普查数少了589.28万人,只少了1.69% 。与2000年的情况有所不同,2010年育龄妇女年龄结构预测与2010年人口普查相比相对差距较大(参见图4)。2010年育龄妇女预测数与普查数分别是336379.02万人和337977.97万人,预测数比普查数少了1598.95万人,少了4.21% 。两者的差别主要体现在19-24岁。2010年19-24岁育龄妇女预测数与普查数分别是6471.50万人和7386.80万人,预测数比普查数少了915.30万人,少了12.39% 。

总之,如果假定育龄妇女孩次递进生育水平是准确的,那么,育龄妇女年龄别人口预测误差的大小将影响到出生人口的总数与孩次结构。同时,对比2000年和2010年育龄妇女总量、结构与人口普查结果的偏差可以看到,预测的结果更多的可能是由于低龄人口数据之间的误差而导致远期人口预测的累计误差增大。

(三)育龄妇女孩次结构预测

如果假定生育模式不变,即1990年以后的孩次年龄别生育模式与1990年相同,只是不同孩次的总和递进生育率不同,那么,根据2000年和2010年人口普查数据计算的孩次年龄别总和递进生育率推算各孩次年龄别递进比,并以此为参数预测2000年和2010年育龄妇女的孩次结构,预测结果与普查调查数据进行比较(参见图5和图6,实线为普查值、虚线为预测值)。

从对2000年育龄妇女孩次结构的预测值来看,2000年年龄别无孩妇女所占比例的预测值曲线与2000年人口普查数据推算值非常接近。1孩、3孩次之,2孩的误差相对大一些(见图5)。

2000年育龄妇女孩次结构预测的情况不同,2010年育龄妇女孩次结构的预测值与2010年人口普查数据推算值还是有比较大的差别(见图6)。整体来看,2010年预测无孩妇女和1孩妇女所占的比例与2010年人口普查数据调查的比例差别较大,24-34无孩妇女的比例比普查调查的比例低很多,而23-40岁1孩妇女预测值比普查调查的比例又高很多,两者的差距在5%~15%。2孩和3孩的情况要好很多,2010年预测2孩妇女和3孩妇女所占的比例与2010年人口普查数据调查的比例差别不大。

通过对育龄妇女孩次结构的预测结果检验可以看到,孩次结构预测是相互联系的,某一个孩次的误差必然会影响到其他孩次,因此,是一个相互联系而非相互独立的预测,误差的累计会越来越大。离调查数据越近的预测结果与实际调查的误差越小,越远的结果由于误差的累计和对未来不确定性的判断差距,预测的误差会越来越大。

总之,除了对人口总量、结构和妇女孩次结构预测以外,还可以对亲子结构等进行预测,随着对人口结构性数据指标需求的越来越细致,预测方法必然越来越复杂,基础数据的结构和质量要求也越来越高。人口分组越细致,那么,需要的人口总量规模就越来越大,因此,对于小区域人口预测确实是一个更加严峻的挑战。

三、中国人口预测

从对中国历史人口发展过程的调查数据与预测数据的比较可以看到,短期内人口预测结果与调查结果还是非常接近或吻合的,但长期的预测会由于参数估计问题造成累计误差增大,与实际人口的偏差可能会越来越大。为了解决偏差增大的问题往往采取增大估计区间的方法。然而,如果预测的期限远远超过现有历史数据的积累,历史数据所总结或反映的趋势很难推广到一个更长的区间范围内,换句话说就是比较符合实际的参数统计估计几乎是不太可能的。

(一)情景预测参数及主要预测结果

为了反映不同政策的长期趋势和人口后果,本文采用情景预测分析的方法,目的是比较不同生育水平对中国人口总量、结构的长期影响,而非对未来人口总量结构的区间估计。为了简化情景预测条件,反映不同情景生育水平的影响,本文对所有情景的平均预期寿命、出生性别比参数都给定相同的区间,对一孩、三孩和四孩及以上也采用相同的参数,而只对递进生育率的二孩生育水平设定四种情景水平,情景一是如果保持2010年的二孩生育水平即35.82%的生育一孩的育龄妇女终身会生育二孩。情景二、三、四分别为从2017年开始40%,60%和80%的育龄妇女终身生育二孩,2013-2017年采用由0.3582现行插值60%的办法,具体情景预测参数设定见表2。

根据表2的参数设定,得到以下人口模拟结果(见表3):

首先,从总人口来看,如果二孩递进生育率一直保持在2010年的生育水平,那么,预计到2100年中国总人口将比2010年减半。如果全面放开二孩生育政策后,只有40%的生育一孩的育龄妇女终身生育第二个孩子,那么,2100年中国总人口比2010年总人口也近似减半,人口高峰过后,每年比上一年减少总人口的幅度在9.3‰以上。即使是有60%的生育一孩的育龄妇女终身生育第二个孩子,那么,2100年中国总人口总量只是2010年的65%左右,比2010年减少4.6亿,人口高峰过,每年比上一年减少总人口的幅度在6.6‰以上。

其次,从人口年龄构成来看,如果二孩递进生育率一直保持在2010年的生育水平,那么,预计到2100年中国15-64岁劳动年龄人口比例将由2010年的75%左右下降到50%左右(见表3),下降幅度达25%左右。65岁及以上老年人口比例将由2010年的不到9%上升到39.50%左右,上升幅度达30%以上。与此相对应0-14岁少儿人口的比例将由2010年的16.61%下降到10%以内,下降6%以上。如果全面二孩政策实施后的二孩生育水平上升,那么,从不同二孩递进生育率水平对人口年龄结构的影响来看,二孩递进生育率为40%、60%和80%对总人口的规模有很大影响,而对劳动年龄人口和少儿人口的比例的影响并不是非常大的,比如二孩的递进生育率为40%,预计到2100年劳动年龄人口比例为51.48%,60%对应的劳动年龄人口比例为53.69%,二孩递进生育率相差20%,而劳动年龄人口比例只相差2.21%。同样,对于不同二孩递进生育率少儿人口比例的情况与劳动年龄人口比例的情况类似,两者只相差了2.11%。与此不同,对于老年人口的影响要更显著一些,比如二孩的生育率为40%,预计到2100年老年人口比例为38.48,60%所对应的老年人口比例为34.14%,二孩递进生育率相差20%,而老年人口比例只相差4.34%。

最后,从年龄结构整体形状来看,二孩生育水平的高低直接影响未来人口年龄结构金字塔的整体形状,如果是只有40%一孩育龄妇女生育二孩,那么到2050年0岁人口规模将在850万以内,不到2010年人口普查调查0岁人口的60%,到2100年将继续下降到440万以内,不到2010年人口普查调查0岁人口的三分之一,年龄结构的整体形状也转变为上大下小的“倒梯形”(见图7和图8)。即便是二孩生育水平提高到目前看来不太可能的80%,人口年龄结构整体形状与40%的情况有很大不同,但整体上大下小的“倒梯形”格局不变。

(二)人口变动过程情景分析

人口总量和结构的变动过程一方面体现了人口的基本变动特征,另外一方面体现人口内在规律,特别是参数长期固定条件下,其实是体现人口系统从远离稳定状态向稳定或静止状态变化的基本规律。

1. 总人口

从以往国家人口发展战略研究提出的总和生育率稳定1.8左右的人口长期目标来看,并根据目前二孩生育情况和情景参数预测,中国总人口在达到1.41亿左右的目标后,持续下降的趋势将是历史的必然,只是下降的幅度大小和速度快慢而已(见图9)。根据目前生育意愿、生育计划和实际生育状况调查结果来看,未来10-20年内中国总人口变动过程处于40%-60%生育二孩情景的可能性更大一些,而处于80%的可能性很小,因此,总人口的高峰达到或超过14.5亿的可能性很小。如果考虑到目前全面二孩生育政策效果并结合发达国家的生育水平变动规律和基本情况,中国远期生育二孩的比例在40%以内的可能性更大,因此,总人口下降迅速的可能性是非常大的。

2. 劳动年龄人口

无论二孩递进生育率达到多少,2050年前15-64岁劳动年龄人口比例快速下降的趋势是不可避免的。无论是二孩递进生育率是40%还是80%,未来30多年里二孩递进生育水平的不同对劳动年龄人口比例的影响很小。从图10可以看到,不同二孩递进生育水平条件下劳动年龄人口比例变化过程可以粗略地划分为两个明显不同的阶段,第一阶段是从2020年到2055年前后是劳动年龄人口比例迅速下降的阶段。第二阶段是从2055年到2100年是劳动年龄人口比例缓慢下降或小幅回升后稳定的阶段。由此可见,劳动年龄人口比例快速下降和远期有可能稳定的变化趋势已经很难逆转。

3. 少儿人口

0-14岁少儿人口比例的变动趋势和变动过程与劳动年龄人口有很大差别。少儿人口比例的下降幅度或波动情况取决于到底有多大比例的育龄妇女生育二孩。从情景预测的情况来看,如果仅有40%的育龄妇女生育二孩,那么,少儿人口比例将迅速下降到10%左右,并长期稳定在10%的水平上。如果生育二孩的育龄妇女的比例达到60%,那么,少儿人口比例将下降的趋势不变,只是长期稳定的水平比40%的提高2%左右,波动中稳定在12%左右。只有80%育龄妇女终身生育两个孩子才有可能实现短时间少儿人口比例的明显提高,但长期的发展趋势仍然是下降并稳定在14%左右的水平上(见图11)。

4. 老年人口

老年人口比例持续、快速上升的趋势是不会发生改变的。未来老年人口比例上升的过程将可以划分为两个阶段,第一阶段是快速上升时期,第二个阶段是缓慢上升时期。第一阶段,即预计未来三十年65岁及以上老年人口比例迅速增长到30%以上,不同二孩递进生育率的差别只是达到30%还是35%左右。第二阶段,即三十多年后,老年人口比例将长期处于一个高比例平台,下降的可能性非常小。具体来看就是,如果只有40%的育龄妇女生育二孩,那么,2060年老年人口比例将由目前的10%左右上升到35%以上,此后的上升趋势不变只是速度减缓,到2100年老年人口比例将接近40%。即使是有80%的育龄妇女生育二孩,那么,2060年老年人口比例也将由目前的10%左右上升到30%以上,与40%有所不同的是此后的上升趋势将有可能稳定或波动,到2100年将稳定在30%左右(参见图12)。

总之,长期低生育率带来的人口持续快速老化将对个人、家庭和社会经济带来巨大挑战,面对长期积累的人口问题及风险,生育政策、社会政策和经济政策不断调整也将成为历史的必然。

四、从人口模拟结果看未来人口政策

中国人口发展的历史决定人口发展的未来。对比人口发展情景模拟结果可以看到中国人口发展的内在规律。人口政策特别是生育政策是未来中国人口发展符合人口发展战略要求,进入良性循环轨道的辅助工具。面对中国人口未来三个方面的严峻挑战,人口政策更需要与时俱进。

第一,低生育率陷阱。通过四种二孩生育水平的情景分析可以看到,人口持续、快速下降的趋势已经形成。从目前生育意愿和生育行为调查数据结果来看,二孩递进生育水平能够稳定在50%左右或更低的可能性更大一些,达到60%或80%的可能性不大(王广州,2017;张丽萍、王广州,2015;王军、王广州,2016)。对照中国人口长期发展目标,即总和生育率稳定在1.8左右的目标,目前的生育政策调整是无法实现的。同时,当前和未来促进生育率持续下降的因素不断强化,比如,育龄妇女受教育程度不断提高,城镇人口比例持续增加和子女养育成本居高不下,其结果是生育率长期走低的风险远远大于稳定回升的可能,跨越低生育率陷阱任务艰巨。

第二,劳动力持续老化与创新型国家建设。人口快速老化的前提是劳动力快速老化,劳动力快速老化的结果是严重障碍产业或经济的转型升级。众所周知,科学技术发展核心竞争是创新,经济的快速发展动力也是创新。对绝大多数历史经验丰富却知识、技能陈旧的高龄劳动力的教育、培训是一个非常艰难的系统工程,如何面对持续、快速老化的劳动年龄人口,将是未来创新经济、创新社会和创新国家的严峻挑战。

第三,人口快速老龄化条件下的人口结构性失衡问题凸显。人口快速老化和老年人口比例长期居高不下,老年人口总量和比例持续增加所形成的人口结构失衡问题凸显,其结果是一方面加大养老金支付系统的压力和在业人口负担,同时长寿因素也是养老系统安全运行的不确定性风险,另一方面,家庭养老支持人均照料负担前所未有,如何破解人口快速老化对养老保障和社会支持系统的持续增压,也将是全社会面临的研究课题和不可回避的突出矛盾。

总之,未来中国人口政策将是稳定、协调中国人口总量和结构问题,解决近期和长期的矛盾冲突的重大战略举措之一,也就是解决所谓的时期和队列或代内和代际人口问题重要策略之一。人口问题的解决不能寄希望于短期举措能够解决长期历史积累的问题,因此,不断根据人口形势变化,前瞻性政策调整和干预才是缓解主要矛盾的必要条件。

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